تعتبر دورة علوم البيانات: أدوات الإنتاجية من هارفرد التي تقدمها جامعة هارفارد عبر منصة edX واحدة من الدورات الرائدة في مجال تطوير مهارات علماء البيانات. تهدف هذه الدورة إلى تزويد المتعلمين بالأدوات والتقنيات اللازمة لتنظيم مشاريعهم وتحسين إنتاجيتهم في عالم البيانات المتزايد التعقيد.
رابط الدورة من هــــــــــــــنا
أهداف دورة علوم البيانات: أدوات الإنتاجية من هارفرد
تهدف الدورة بشكل أساسي إلى تحقيق الأهداف التالية:
كيفية تنظيم مشاريعهم بشكل فعال، بدءًا من إدارة الملفات والمدونات وحتى استخدام أنظمة التحكم في الإصدارات، تزويد المتعلمين بالأدوات التي تساعدهم على زيادة إنتاجيتهم، مثل استخدام البيئات المتكاملة لتطوير البرمجيات وتقنيات الكتابة التلقائية للتقارير.
كيفية التعاون مع الآخرين في مشاريع علوم البيانات باستخدام أدوات مثل GitHub مع مساعدة المتعلمين على ضمان تكرار نتائج تحليلاتهم من خلال استخدام أفضل الممارسات في مجال علوم البيانات.
اقرا ايضا : دورة تحليل البيانات بإستخدام برنامج Power BI من ميكروسوفت
محتوى الدورة
تغطي الدورة مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك:
1 – نظام التشغيل يونكس/لينكس: تعلم كيفية استخدام الأوامر الأساسية لإدارة الملفات والمدونات.
2 – نظام التحكم في الإصدارات Git: تعلم كيفية استخدام Git لتتبع التغييرات في الكود والتعاون مع الآخرين.
3 – GitHub: تعلم استخدام GitHub لاستضافة مشاريعك والتعاون مع مجتمع المطورين.
4 – RStudio: تعلم استخدام RStudio كبيئة متكاملة لتطوير البرمجيات في R.
5 – R Markdown تعلم كيفية كتابة تقارير قابلة للتكاثر باستخدام R Markdown.
فوائد دورة علوم البيانات: أدوات الإنتاجية
تقدم هذه الدورة العديد من الفوائد للمتعلمين، من بينها:
- تساعد الدورة المتعلمين على إنتاج عمل عالي الجودة من خلال تنظيم المشاريع بشكل فعال وتوثيق الخطوات.
- الأدوات والتقنيات التي يتم تدريسها في الدورة على زيادة إنتاجية المتعلمين بشكل كبير.
- تساعد الدورة المتعلمين على العمل بشكل تعاوني مع الآخرين في مشاريع علوم البيانات.
- المهارات التي يتم اكتسابها من خلال الدورة على زيادة فرص العمل في مجال علوم البيانات.
خطوات التسجيل في دورة علوم البيانات: أدوات الإنتاجية من هارفرد
بما أن الدورات التي تقدمها جامعة هارفارد عبر منصة edX تتغير باستمرار، فإن الخطوات قد تختلف قليلاً. ومع ذلك، إليك الخطوات العامة التي يمكنك اتباعها للتسجيل:
1 – افتح متصفح الويب الخاص بك واكتب “edX” في شريط البحث ثم اضغط على زر البحث.
2 – في شريط البحث على منصة edX، اكتب “Data Science: Productivity Tools” أو “علوم البيانات: أدوات الإنتاجية” باللغة العربية.
3 – بعد ظهور نتائج البحث، اختر الدورة الصحيحة التي تقدمها جامعة هارفارد.
4 – إذا لم يكن لديك حساب على edX بالفعل، فستحتاج إلى إنشاء حساب جديد. عادة ما يتطلب ذلك تقديم عنوان بريد إلكتروني وكلمة مرور.
5 – بعد إنشاء الحساب، انقر على زر التسجيل في الدورة.
6 – ستعرض عليك خيارات مختلفة للتسجيل، مثل التسجيل المجاني للحصول على شهادة غير معتمدة، أو التسجيل المدفوع للحصول على شهادة معتمدة. اختر الخطة التي تناسبك.
7 – إذا اخترت الخطة المدفوعة، ستحتاج إلى إدخال معلومات الدفع الخاصة بك لإتمام عملية الشراء.
8 – بعد إتمام عملية التسجيل، يمكنك البدء في دراسة الدورة على الفور.
رابط الدورة من هــــــــــــــنا
اقرا ايضا : التسجيل في كورس تحليل البيانات من شركة IBM مجانًا