إذا كنت تبحث عن طريقة عملية لتطوير مهاراتك والاستعداد لسوق العمل، فإن منصة مهارات من Google توفر مجموعة متنوعة من الدورات والأدوات الرقمية التي تساعدك
على اكتساب مهارات مطلوبة في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات.
وتتيح صفحة الدورات والتدريب في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا الوصول إلى محتوى تدريبي متنوع، مع إمكانية التصفية حسب المجال ونوع التدريب والشهادة والمدة،
ومن أبرز المجالات المتاحة الذكاء الاصطناعي والبيانات والتحليل.
دورات Google في الذكاء الاصطناعي
أصبح الذكاء الاصطناعي من أهم المهارات التي يحتاج إليها الباحثون عن عمل والموظفون
في مختلف المجالات، ولذلك توفر Google مجموعة من الموارد التعليمية التي تساعد على فهم تقنيات الذكاء الاصطناعي واستخدامها في العمل.
وتتضمن منصة مهارات من Google موارد مثل أساسيات الذكاء الاصطناعي لإعلانات Google،
ودرس تعزيز الإنتاجية بمساعدة الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى مركز تعلم الذكاء الاصطناعي من Google ومحتوى حول الذكاء الاصطناعي التوليدي.
كما يمكن للمتعلم التعرف على أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي،
بما في ذلك المفاهيم المرتبطة بالنماذج اللغوية الكبيرة والذكاء الاصطناعي المسؤول، من خلال الموارد التدريبية المتاحة عبر Google Cloud.
شهادة Google في تحليل البيانات
من أبرز البرامج المرتبطة بمجال البيانات شهادة Google في تحليل البيانات، وهي مصممة لمساعدة المبتدئين على اكتساب المهارات الأساسية اللازمة لبدء مسار مهني في تحليل البيانات.
وتغطي الشهادة مجموعة من المهارات العملية، مثل فهم البيانات، وطرح الأسئلة المناسبة،
وتجهيز البيانات وتنظيفها وتحليلها، بالإضافة إلى استخدام أساليب تصور البيانات لعرض النتائج بصورة واضحة.
كما تتضمن التدريب على استخدام أدوات وتقنيات مثل SQL وR وTableau وجداول البيانات.
ولا تشترط شهادة Google في تحليل البيانات خبرة سابقة أو الحصول على درجة علمية متخصصة في المجال، وهو ما يجعلها خيارًا مناسبًا للأشخاص الذين يرغبون في الانتقال إلى مجال تحليل البيانات من نقطة البداية.
استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات
من النقاط المهمة في برنامج تحليل البيانات من Google إضافة تدريب عملي على استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في عدد من المهام المتعلقة بتحليل البيانات.
ويمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تنظيف البيانات وتنظيمها،
وإنشاء الصيغ والتعامل مع مجموعات البيانات المعقدة، واقتراح أفكار لتصور البيانات، إلى جانب المساعدة في بعض مهام البرمجة باستخدام R.
وهذا يعكس اتجاهًا مهمًا في سوق العمل، حيث لم يعد تعلم أدوات تحليل البيانات وحدها كافيًا،
بل أصبح من المفيد أيضًا معرفة كيفية الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي لزيادة الإنتاجية وتسريع بعض مراحل العمل.
شهادة Google المتقدمة في تحليل البيانات
بالنسبة لمن لديهم أساس جيد في تحليل البيانات ويرغبون في التقدم إلى مستوى أكثر تخصصًا،
توفر Google أيضًا شهادة التحليل المتقدم للبيانات.
ويركز البرنامج على موضوعات أكثر تقدمًا مثل التحليل الإحصائي، والنمذجة التنبؤية، والتعلم الآلي،
وتصميم التجارب، مع استخدام Python وJupyter Notebook وTableau في التطبيقات العملية.
وبالتالي يمكن للمتعلم بناء مسار تدريجي يبدأ من أساسيات تحليل البيانات، ثم الانتقال إلى المهارات المتقدمة والتعلم الآلي مع زيادة خبرته العملية.
هل دورات Google مناسبة للمبتدئين؟
نعم، توجد برامج موجهة للمبتدئين ولا تتطلب خبرة سابقة، ومن أبرزها شهادة Google في تحليل البيانات.
وتوضح Google أن البرنامج يمكن إنجازه بصورة مرنة، مع إمكانية إكماله خلال نحو 3 إلى 6 أشهر وفق عدد ساعات الدراسة الأسبوعية.
كما توفر Google مجموعة واسعة من الدورات والموارد التي يمكن اختيارها حسب المجال والمستوى والمدة، وهو ما يسمح للمتعلم بتحديد المحتوى الذي يتناسب مع أهدافه المهنية.
كيف تبدأ التعلم؟
يمكنك الدخول إلى صفحة مهارات من Google واستعراض الدورات المتاحة،
ثم استخدام خيارات التصفية للوصول إلى المحتوى المرتبط بالذكاء الاصطناعي أو البيانات والتحليل. وتشمل المنصة دورات قصيرة وموارد تعليمية وشهادات مهنية متخصصة.
وإذا كان هدفك هو دخول مجال تحليل البيانات، فمن الأفضل البدء بالأساسيات، ثم تعلم SQL وجداول البيانات وأدوات تصور البيانات، وبعد ذلك الانتقال إلى البرمجة والتحليل المتقدم.
أما إذا كان هدفك تطوير مهاراتك في الذكاء الاصطناعي، فيمكن البدء بالمفاهيم الأساسية ثم التوسع تدريجيًا إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقاته العملية.
رابط الدورات والتدريب من Google
يمكنك استعراض الدورات والأدوات المتاحة من Google واختيار المجال المناسب لك من خلال الصفحة الرسمية:
وبشكل عام، تعد هذه الموارد خيارًا جيدًا لمن يريد تطوير مهاراته الرقمية وبناء أساس عملي في الذكاء الاصطناعي أو تحليل البيانات، خاصة مع وجود برامج تبدأ من المستوى التمهيدي وتصل إلى مسارات أكثر تقدمًا في تحليل البيانات والتعلم الآلي.
