أحدث 9 كورسات مجانية عن الذكاء الاصطناعي من جوجل

أحدث 9 كورسات مجانية عن الذكاء الاصطناعي من جوجل
أحدث 9 كورسات مجانية عن الذكاء الاصطناعي من جوجل

تعرف على أحدث 9 كورسات مجانية في مجال الذكاء الاصطناعي

 

تعتبر التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي من أسرع المجالات التي تتطور في عصرنا الحديث ومع استخداماتها المتنوعة في مختلف المجالات باتت الحاجة إلى تعلم وفهم هذه التقنيات أمرًا ضروريًا  ولتلبية هذه الحاجة أعلنت شركة جوجل عن إطلاق مسار تعليمي مكون من 9 كورسات مجانية حول الذكاء التوليدي يستهدف هذا المسار المهتمين بمفهوم الذكاء التوليدي وكيفية استخدامه في بناء نماذج لغة ضخمة وقوية  وسيتناول المسار الموضوعات الأساسية المتعلقة بالذكاء التوليدي وتطبيقاتها الحديثة الجدير بالذكر أن المسار يحتوي على 9 كورسات مجانية وسوف نشرح لكم جميع الخطوات.

 

محتويات المقالة:

  • معلومات عن مسار تعليمي كامل من جوجل عن الذكاء الاصطناعي التوليدي.
  • مميزات مسار التعليم من جوجل عن الذكاء الاصطناعي التوليدي.
  • فوائد مسار التعليم من جوجل عن الذكاء الاصطناعي التوليدي.
  • افضل 9كورسات مجانية من جوجل في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي.
  • مقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي.
  • مقدمة في نماذج اللغة الضخمة.
  • مقدمة في الذكاء الاصطناعي المسؤول.
  • مقدمة في توليد الصور.
  • مقدمة فى بيئة الترميز وفك الترميز.
  • آلية الانتباه.
  • نماذج المحولات ونموذج تمثيلات المشفر ثنائي الاتجاه من المحولات.
  • إنشاء نماذج التسمية التوضيحية للصورة.
  • مقدمة في ستوديو الذكاء الاصطناعي التوليدي.
  • الخاتمة.

 

معلومات عن مسار تعليمي كامل من جوجل عن الذكاء الاصطناعي التوليدي:

  • مسار تعليمي من جوجل في الذكاء الاصطناعي التوليدي هو برنامج تدريب يوفره جوجل للأفراد الذين يرغبون في اكتساب المعرفة والمهارات في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي يعتبر هذا المسار تعليميًا مجانيًا ومتاحًا للجميع عبر منصة Coursera يتضمن المسار مجموعة من الدروس والمشاريع التطبيقية التي تساعدك على فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي، وتحسين مهاراتك في تطوير نماذج التوليد الاصطناعية تشمل هذه الدروس .
  • مقدمة في الذكاء الاصطناعي: تتعرف فيها على مفاهيم الذكاء الاصطناعي وتاريخه وتطوره.
  • تعلم الآلة: تتعلم كيفية استخدام الخوارزميات والأدوات المستخدمة في تعلم الآلة.
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي: تستكشف فيها تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل توليد الكلمات والترجمة الآلية والتعلم العميق.
  • مشروع المسار: تعمل في هذا المشروع على تطوير نموذج توليد اصطناعي يتمكن من إنتاج نصوص مشابهة لأعمال الكتّاب الشهيرة.
  • يعتبر هذا المسار فرصة رائعة للاستفادة من تجربة جوجل في مجال الذكاء الاصطناعي وتطوير مهارات محددة في هذا المجال. كما يمنحك البرنامج فرصة للتواصل مع مجتمع من المتعلمين والمتخصصين في هذا المجال ومشاركة المعرفة والخبرات.

 

 

مميزات مسار التعليم من جوجل عن الذكاء الاصطناعي التوليدي:

  • تعلم شامل: يقدم المسار مواد تعليمية شاملة وشخصية، تغطي العديد من المفاهيم والتقنيات في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
  • مضمون عالي الجودة: تم تصميم المواد التعليمية بعناية وفقًا لأفضل الممارسات ويشارك في تطويرها خبراء في مجال الذكاء الاصطناعي.
  • تمارين ومشاريع عملية: يحتوي المسار على تمارين ومشاريع عملية يمكن للمتعلمين إكمالها لتطبيق المفاهيم التي تم تعلمها وتطوير المهارات العملية في مجال الذكاء الاصطناعي.
  • منهج تفاعلي: تتضمن المواد التعليمية مجموعة متنوعة من الأنشطة التفاعلية مثل الفيديوهات والتمارين التفاعلية والمشاريع العملية والمناقشات.
  • شهادة معتمدة: بعد اجتياز المسار بنجاح، يمكن للمتعلمين الحصول على شهادة معتمدة من جوجل مما يزيد من قيمتهم في سوق العمل.
  • متابعة ودعم: يتاح للمتعلمين الحصول على التوجيه والدعم من الجماعة الرقمية الخاصة بمسار تعليم جوجل، وذلك من خلال التفاعل مع المحتوى وطرح الأسئلة وتبادل المعرفة والخبرات مع الآخرين المشتركين في المسار.
أحدث 9 كورسات مجانية عن الذكاء الاصطناعي من جوجل
أحدث 9 كورسات مجانية عن الذكاء الاصطناعي من جوجل

 

فوائد مسار التعليم من جوجل عن الذكاء الاصطناعي التوليدي:

  • تعلم المفاهيم الأساسية: يساعدك المسار على فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي التوليدي وكيفية عمله. ستتعلم عن مفاهيم مثل الشبكات العصبية وتعزيز التعلم وما يسمى بـ “الإعجاز” الذي يدخل في توليد النصوص والصوت والصور.
  • تطبيق العمل العملي: يتضمن المسار العديد من التحديات والتمارين التطبيقية التي تساعدك في تطبيق المفاهيم التي تعلمتها في المسار. هذا يمنحك الفرصة لاكتساب المهارات العملية اللازمة لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاصة بك.
  • الوصول إلى المصادر الحديثة: يمكنك الاطلاع على مصادر جديدة وحديثة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال هذا المسار. ستتابع آخر ابتكارات جوجل في هذا المجال وتتعلم من الخبراء.
  • شهادة معترف بها: بعد اجتيازك لجميع المهام والتحديات في المسار، ستحصل على شهادة من جوجل تثبت تفوقك في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. يمكن أن تزيد هذه الشهادة من قيمتك في سوق العمل وتزيد فرصك في الحصول على وظيفة في هذا المجال.
  • الاتصال بالمجتمع: سيسمح لك المسار أيضًا بالتواصل مع المتعلمين الآخرين الذين يهتمون بنفس الموضوع. يمكنك تبادل الأفكار والمعلومات معهم والتعلم من تجاربهم وتطوير شبكة مهنية في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي.

 

افضل 9كورسات مجانية من جوجل في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي:

  • إن إطلاق جوجل لهذا المسار التعليمي المكون من 9 كورسات مجانية حول الذكاء التفاعلي هو خطوة هامة في مجال التعلم الآلي وتطوير الذكاء الاصطناعي يهدف هذا المسار إلى تمكين المتعلمين من فهم وتطبيق المفاهيم المتعلقة بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وبشكل خاص الذكاء التفاعلي.

مقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي:

  • في هذا الكورس ستتعلم أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدية (Generative AI) وكيفية إنشاء نماذج توليدية تستطيع إنتاج عناصر جديدة ومبتكرة، مثل الصور والنصوص والأصوات. ستتعلم النماذج المعروفة مثل الشبكات العصبية المتولدة (GANs) والشبكات العصبية المتولدة بناءً على تداخل الاهتمام (VAEs) وكيفية استخدامها لإنشاء صور واقعية ونصوص فائقة الدقة.
  • تطور الذكاء الاصطناعي التوليدية وتطبيقاتها المختلفة.
  • مفاهيم الشبكات العصبية وكيفية عملها في نموذج التوليد.
  • مبدأ عمل الشبكات العصبية المتولدة وكيفية تدريبها لإنتاج نماذج ذكية.
  • تقنيات التوليد المتقدمة مثل الشبكات العصبية المتولدة المتكاملة (GANs) وتداخل الاهتمام (VAEs).
  • تطبيقات التوليد الذكي في المجالات المختلفة مثل الصور والنصوص والأصوات.
  • أمثلة عملية ومشاريع لتطبيقات التوليد الذكي.
  • مع هذا الكورس، ستكتسب المعرفة والمهارات الأساسية للعمل في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدية والاستفادة منها في تطبيقات حقيقية.

Introduction to Generative AI اضغط هنا

 

مقدمة في نماذج اللغة الضخمة:

  • في هذا الكورس ستتعلم مفهوم واستخدام نماذج اللغة الكبيرة (Large Language Models). ستتعرف على الأدوات والتقنيات التي يتم استخدامها في إنشاء وتدريب هذه النماذج وستكتسب المهارات اللازمة للاستفادة منها في العديد من المجالات.
  • ستتعلم كيفية استخدام مكتبات برمجة مثل TensorFlow وPyTorch لبناء نماذج اللغة الكبيرة وتدريبها ستتعلم أيضًا كيفية جمع وتنظيف البيانات وتحضيرها لتدريب النماذج.
  • بالإضافة إلى ذلك، ستتعلم طرق تقييم وتفسير أداء نماذج اللغة الكبيرة وكيفية تحسينها. ستستكشف أيضًا استخدامات حقن الشخصية وإنشاء القصص والترجمة الآلية والتوليف الموسيقي باستخدام هذه النماذج.
  • مع نهاية الكورس ستكون قادرًا على العمل مع نماذج اللغة الكبيرة بثقة واستخدامها في المشاريع الخاصة بك لتحقيق نتائج مذهلة في مجالات متنوعة مثل التكنولوجيا، الإبداع، والترجمة.

Introduction to Large Language Models اضغط هنا

 

مقدمة في الذكاء الاصطناعي المسؤول:

  • في هذا الكورس  ستتعلم عن مفهوم الذكاء الاصطناعي المسؤول وأهميته في المجتمع. ستتطلع إلى فهم التحديات والمسائل المرتبطة بمسؤولية الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك القضايا المتعلقة بالتحيز والخصوصية والسلامة. ستتعلم أيضًا كيفية استخدام الأدوات والتقنيات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي المسؤول ، مثل الشفافية والمساءلة والمشاركة ، للتأكد من تطبيق الذكاء الاصطناعي بطريقة مسؤولة وأخلاقية. ستكتسب المعرفة والمهارات اللازمة لتقييم وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي بطرق تلبي المعايير المطلوبة من حيث المسؤولية والعدالة والحقوق والخصوصية.

Introduction to Responsible AI اضغط هنا

 

مقدمة في توليد الصور:

  • في هذا الكورس ستتعلم كيفية إنشاء صور جديدة باستخدام الذكاء الاصطناعي وتقنيات توليد الصور. ستتعرف على مجموعة متنوعة من النماذج والخوارزميات التي تساعد في إنشاء صور واقعية تبدو كأنها تم إنشاؤها بواسطة إنسان.
  • سوف تتعلم أساسيات العمل مع تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل تعلم الآلة والشبكات العصبية الاصطناعية والتعلم العميق. ستتعلم كيفية تطبيق هذه التقنيات في توليد الصور وتحقيق تأثيرات معينة على الصور.
  • بالإضافة إلى ذلك ، ستتعرف على المفاهيم والمبادئ الأساسية لتوليد الصور ، مثل الاستنتاج التسلسلي العكسي والمولدات المشتركة والشبكات العصبية المتقدمة. ستكتسب المهارات اللازمة لتصميم نماذج خاصة بك لتوليد الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • بعد الانتهاء من الكورس ، ستكون قادرًا على إنشاء صور جديدة بناءً على البيانات الموجودة أو الأفكار الخاصة بك باستخدام تقنيات توليد الصور والذكاء الاصطناعي. ستكون قادرًا أيضًا على تطبيق هذه المهارات في مجالات مختلفة مثل الفنون الرقمية والتصميم وعلوم البيانات والتكنولوجيا الحديثة.

Introduction to Image Generation اضغط هنا

 

مقدمة فى بيئة الترميز وفك الترميز:

  • في دورة Encoder-Decoder Architecture، ستتعلم عن هندسة الشبكات العصبية التي تستخدم هذه الهندسة في تحليل وتوليد المعلومات. تعد هذه الهندسة الأساس لعدة تطبيقات مثل الترجمة الآلية، التوليد الآلي للنصوص، التوليد الآلي للصور، إلخ الدورة ستغطي المفاهيم الأساسية للشبكات العصبية ومنها المفهوم الأساسي للتشفير والفك التشفير، وكيفية استخدام الطراز Encoder-Decoder في حل مشكلات التنبؤ والتوليد في مجالات مختلفة بالإضافة إلى ذلك، ستتعلم عن العمارة الأساسية لهذا الطراز وكيفية العمل بين المشفر وفك الشيفرة والارتباط بينهما. ستكتسب أيضًا فهمًا عميقًا للطرق المستخدمة في تحسين أداء النماذج وتحسين جودة النص الناتج أو الصورة سوف تكون قادرًا على تصميم وتنفيذ نماذج Encoder-Decoder المختلفة بمختلف البنية والنمط مع الاستفادة من الأمثلة العملية والتجارب. ستعمل أيضًا على مشروع تطبيقي يستخدم هذا الطراز لنموذجة وتحليل بيانات حقيقية.

Encoder-Decoder Architecture اضغط هنا

 

أحدث 9 كورسات مجانية عن الذكاء الاصطناعي من جوجل
أحدث 9 كورسات مجانية عن الذكاء الاصطناعي من جوجل

آلية الانتباه:

  • في هذا الكورس ستتعلم عن آليات الانتباه (Attention Mechanism) ودورها المهم في نماذج التعلم العميق (Deep Learning). ستتعرف على كيفية استخدام الانتباه في عمليات التعلم العميق مثل شبكات الترميز وشبكات التفاعلية العصبية وشبكات الاهتمام. ستتعلم كيفية تصميم وتطبيق نماذج الانتباه لتحسين أداء النماذج في مجموعة متنوعة من المهام مثل الترجمة الآلية والتعرف على الصوت والرؤية الحاسوبية وتعلم اللغة الطبيعية. ستتعرف أيضًا على الشبكات العصبية العميقة المستندة إلى الانتباه مثل Transformer ومدى أهميتها في تحقيق نتائج دقيقة ومذهلة في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. في نهاية الكورس، ستكون قادرًا على تصميم وتنفيذ نماذج التعلم العميق التي تستخدم آليات الانتباه لتحسين الأداء وزيادة الفهم في مجالات متنوعة.

Attention Mechanism اضغط هنا

 

نماذج المحولات ونموذج تمثيلات المشفر ثنائي الاتجاه من المحولات:

في هذا الكورس ستتعلم عن نماذج التحويل (Transformer Models) ونموذج BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) الذي يستخدم تقنية التحويل في تعلم اللغة الطبيعية ومعالجتها.

ستتعلم كيفية تصميم وتدريب نماذج تحويل وتطبيقها في مجالات مختلفة من معالجة اللغة الطبيعية مثل التصنيف والتوجيه والتوليف النصي. ستقوم بتعلم التقنيات المستخدمة في بناء نموذج BERT وكيفية تدريبه بشكل فعال باستخدام البيانات المناسبة. ستتعلم أيضًا كيفية تعديل نموذج BERT المدرب للقيام بمهام محددة أو تخصيصه لمجالات معينة.

من خلال الكورس، ستكتسب المعرفة والمهارات اللازمة لفهم أساسيات نموذج التحويل ونموذج BERT، والقدرة على تنفيذهما وتطويرهما لحل مشكلات حقيقية في معالجة اللغة الطبيعية.

Transformer Models and BERT Model اضغط هنا

 

إنشاء نماذج التسمية التوضيحية للصورة:

  • في هذا الكورس ستتعلم كيفية إنشاء نماذج تركيب الصور، وهي تقنية تستهدف توصيف صور باللغة الطبيعية. ستتعلم عدة مفاهيم وتقنيات مثل:
  • مبادئ تركيب الصور: ستتعلم كيفية التعامل مع بيانات الصور وتحويلها إلى مصفوفات رقمية تستطيع النماذج العمل معها.
  • استخدام الشبكات العصبية العميقة: ستتعلم كيفية بناء شبكات عصبية تتعلم تركيب الصور من الصفر، واستخدام تقنيات مثل الشبكات العصبية الثنائية المتكاملة (CNN) وشبكات طويلة الذاكرة القصيرة (LSTM).
  • نمط مؤشر اللغة (Language-Modeling): ستتعلم كيفية تحقيق توافق بين وصف الصور واللغة الطبيعية عن طريق استخدام نماذج مؤشر اللغة مثل الشبكات المركبة.
  • تقييم الأداء: ستتعلم كيفية تقييم أداء نماذج تركيب الصور باستخدام مقاييس مثل Bleu score وتقييم الدقة.
  • تنمية وتحسين النماذج: ستتعلم كيفية تطوير وتحسين النماذج المستخدمة في تركيب الصور من خلال تقنيات مثل توافق النموذج (Model Fine-Tuning) وتركيب النصائح (Text Posing).
  • عند انتهاء هذا الكورس، ستكون قادرًا على بناء وتطوير نماذج تركيب الصور التي تستطيع توصيف صور بطريقة طبيعية.

Create Image Captioning Models اضغط هنا

 

مقدمة في ستوديو الذكاء الاصطناعي التوليدي:

  • في هذا الكورس ستتعلم عن Generative AI Studio وهو منهجية لتطوير وتدريب نماذج AI التي تكون قادرة على إنتاج محتوى جديد بشكل ذاتي. ستتعلم كيفية استخدام أدوات برمجية مثل TensorFlow و PyTorch وابتكار نماذج AI المبتكرة.
  • ستتعلم أيضًا تقنيات متقدمة للتعامل مع generative AI ، مثل generative adversarial networks (GANs) و variational autoencoders (VAEs) ستتعلم كيفية تدريب هذه النماذج لإنشاء صور ومقاطع فيديو ونصوص وموسيقى جديدة.
  • سوف تتعلم أيضًا كيفية تحديد وتعيين أهداف واقعية لتنمية generative AI. ستتعلم كيفية توليد محتوى جديد بدءًا من مجموعة بيانات موجودة وتحليل النتائج وتعديل النماذج لتحقيق النتائج المرغوبة.
  • عند الانتهاء من هذا الكورس، ستتمكن من استخدام Generative AI Studio بشكل فعال لإنشاء محتوى فريد وإبداعي باستخدام الذكاء الاصطناعي.

Introduction to Generative AI Studio اضغط هنا

 

الخاتمة:

إن إطلاق جوجل لهذا المسار التعليمي المكون من 9 كورسات مجانية حول الذكاء التفاعلي هو خطوة هامة في مجال التعلم الآلي وتطوير الذكاء الاصطناعي. يهدف هذا المسار إلى تمكين المتعلمين من فهم وتطبيق المفاهيم المتعلقة بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وبشكل خاص الذكاء التفاعلي تبدأ المسار بمقدمة شاملة حول نماذج اللغة الضخمة وهي تقنية تستخدم في تدريب نماذج تستطيع فهم النصوص وإنتاج نصوص جديدة يتم تناول موضوع التركيز وآلية الانتباه  حيث يتم تعليم الطلاب كيفية تدريب النماذج للتركيز على أجزاء معينة من البيانات المدخلة ينتقل المسار إلى توليد التسميات التوضيحية للصور وهو مجال مهم في مجال الذكاء الاصطناعي حيث يهدف إلى تعليم النماذج لتوليد شروح وصفية دقيقة للصور يتم تغطية مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول في حيث توضح جوجل الأخلاقيات المتعلقة بتصميم واستخدام التقنيات الذكية وكيفية ضمان تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المسؤولة يتضمن المسار أيضًا كورسات تعليمية للتعامل مع الروبوتات الذكية وتحقيق العدالة في الذكاء الاصطناعي  بالإضافة إلى تعليم التفكير الحاسوبي وتعلم الآلة يتوفر هذا المسار بشكل مجاني للجميع مما يوفر للمهتمين بتطوير مهاراتهم في مجال الذكاء الاصطناعي.