كورسات معتمدة

التسجيل في دورة علم البيانات بإستخدام لغة بايثون & R من Udemy ( مجانية )

دورة علم البيانات بإستخدام لغة بايثون & R ، يعتبر علم البيانات (Data Science) من أكثر المجالات طلبًا في سوق العمل، حيث تعتمد الشركات والمؤسسات على تحليل البيانات لاتخاذ قرارات استراتيجية.

كورس Data Science, Machine Learning, Data Analysis, Python & R المتاح على منصة Udemy، يعد دورة شاملة تغطي تحليل البيانات، التعلم الآلي (Machine Learning)، ولغات البرمجة Python و R، مما يجعله خيارًا مثاليًا للمبتدئين والمحترفين الذين يرغبون في تطوير مهاراتهم في هذا المجال.


رابط التسجيل رسميا


ماذا سوف تتعلم من دورة علم البيانات بإستخدام لغة بايثون & R؟

  • مقدمة في علم البيانات (Data Science) وأهميته في سوق العمل.
  • تحليل البيانات (Data Analysis) باستخدام أدوات وتقنيات متقدمة.
  • ومن ثم التعلم الآلي (Machine Learning) وكيفية بناء نماذج تحليلية باستخدام Python و R.
  • العمل مع البيانات الضخمة (Big Data) وفهم كيفية تنظيفها ومعالجتها.
  • إنشاء تصورات بيانية (Data Visualization) باستخدام Matplotlib و Seaborn و ggplot2.
  • ومن ثم استخدام مكتبات Python مثل Pandas, NumPy, Scikit-Learn لتحليل البيانات وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي.
  • تعلم R وبرمجتها لتطبيق تقنيات الإحصاء وتحليل البيانات.
  • بناء مشاريع عملية تساعدك على اكتساب خبرة حقيقية في المجال.

كيفية البدء في دورة علم البيانات بإستخدام لغة بايثون & R؟

1 – ابحث عن الكورس Data Science, Machine Learning, Data Analysis, Python & R وقم بالتسجيل.
2 – قم بتثبيت Python و R و Jupyter Notebook و RStudio على جهازك.
3 – ومن ثم شاهد المحاضرات التعليمية وطبق المفاهيم بشكل عملي.
4 – استخدم البيانات المقدمة في الكورس لتطوير مهاراتك.
5 – استفسر عن أي مشاكل أو تحديات تواجهك في مناقشات الكورس.
6 – بعد إنهاء الكورس، جرب تحليل بيانات حقيقية وقم ببناء نماذج تعلم آلي خاصة بك.

ملخص المقال في شكل نقاط

  • الكورس يغطي علم البيانات، تحليل البيانات، التعلم الآلي، ولغات Python و R.
  • كما يشمل تقنيات تحليل البيانات، التنظيف، المعالجة، والتصور البياني.
  • يتم التدريس باستخدام أدوات Python مثل Pandas, NumPy, Scikit-Learn ومكتبات R مثل ggplot2.
  • يساعدك على فهم الذكاء الاصطناعي وتطبيق التعلم الآلي على البيانات.
  • كما يمكنك التسجيل في Udemy، تحميل الأدوات، متابعة الدروس، وتنفيذ مشاريع عملية.
  • الكورس مثالي للمبتدئين والمحترفين الذين يريدون اكتساب مهارات قوية في تحليل البيانات والتعلم الآلي.

رابط التسجيل رسميا


اقرا ايضا : دورة تحليل البيانات بإستخدام الإكسل من موقع Udemy (مجانية)

زر الذهاب إلى الأعلى